观点网讯：9月21日，美国TypeSafe AI公司发布的首款“System One”模型Jev全面开放，所有注册用户无需申请候补名单即可使用，并获得5美元额度，约1.2亿Token。
Jev由前OpenAI研究员迪奥戈·阿尔梅达等人创办的TypeSafe AI研发。公司一直处于隐身状态，直到9月15日正式亮相，同时公布由DCVC领投的4000万美元种子轮融资，以及首个模型Jev。
不同于以ChatGPT为代表的大语言模型，Jev不生成对话、文章或代码，而是面向软件自动化场景，直接返回可以被程序调用的结构化判断及相应概率。开发者可以向Jev输入一段非结构化信息或程序状态，并预先设定问题与候选答案。模型目前支持Choice、Score和Noul三种问题类型，分别用于从给定选项中作出选择、按照设定标准评分，以及判断某个陈述成立的概率。
Jev发布后迅速受到软件开发者关注。由于访问需求集中涌入，TypeSafe AI的API一度无法继续为用户提供服务。Jev也开始引起具身智能和自主系统开发者的关注，有具身智能从业者表示，具身行业终于有一款可以自主决策的低成本模型，未来值得尝试。
性能方面，Jev的端到端延迟在70到500毫秒之间，比同类大语言模型快20到200倍。按当前的公开价格，输入每十亿Token为42美元，换成常见口径，就是每百万Token 0.042美元；输出不收费。
第三方测试方面，在一场公开的Ably Pong演示中，Jev在12秒内做出了47次操作决策，而Gemini、Claude和GPT在同样时间里只做出两三次。当Vercel用Jev替代OpenAI的Luna后，处理速度提高了5到18倍。
Bryo AI的测试显示，Gemini的准确率略高一些，但成本则高出10到20倍。也有团队把它接入整套营销分析流程，扫描Meta广告库、比较不同广告格式的存活周期、在拍摄前评估创意脚本的竞争力，把原本需要人工完成的判断提速了30倍，成本压到3美元以内。有人用它做小众信息流的筛选，读取过去三天的相关帖子，提出八个问题，运行时间约两秒，单次成本0.007美元。
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